北市圖資AI車掃上路取代人力 多視角影像打造高準確度

臺北市停管處將「臺北交通地理資訊系統」導入AI建置「智慧車掃系統」，臺北市長蔣萬安24日在道安會報予以數位轉型肯定，並裁示交通局與工務局做跨機關整合，建立完整的道路設施秩序平臺。（張珈瑄攝）

爲提升道路圖資正確性與更新效率，臺北市停管處將「臺北交通地理資訊系統」導入AI建置「智慧車掃系統」，不僅降低人力成本，也大幅縮短更新週期並提升定位精準度。交通局自去年5月啓動，已完成20公里道路圖資建置，今年預計擴展100公里；臺北市長蔣萬安24日在道安會報予以數位轉型肯定，並裁示交通局與工務局做跨機關整合，建立完整的道路設施秩序平臺，盼成爲後續重要決策的依據。

停管處簡報指出，智慧車掃導入後資料更新速度大躍進， 過往以人力實地勘查紀錄 ，耗費大量時間與人工成本，又因爲現地變化大、巡查週期長，容易造成圖資落差大，且紀錄上只有大概位置，資料比對也較耗費人時精力；精進後透過6臺Gopro多鏡頭配置的行車數位攝影 ，可大量紀錄多視角影像，搭配設備也降低人力成本，更縮短更新週期提升效率，在圖資定位上也更精準解析，也能透過AI自動辨識比對資料。

停管處表示，去年6、7月開始做整體規畫，申請交通部114年「智慧運輸系統發展建設計劃」補助計劃，去年8至10月系統規畫分析設計、模型訓練與驗證，去年10至12月圖資檢核平臺並完成20公里道路圖資建置，今年預計完成100公里道路設施圖資建置，包括北士科重點區域，同時配合交通部12公里智慧道路設施數位化，117年蒐集15米以上、400公里道路，118、119年完成北市8至15米、800公里道路圖資。

停管處舉例，去年執行執行20公里，若用傳統人工巡查需2人實地巡查、拍照與手寫紀錄，再靠人工整理與建檔，共需5至6人人力需求，作業時間長達17至21天；若以AI車掃作業，則只需1車1至2人車載影像採集，AI會自動解算，需3人人力、2至3天作業時間，人力節省達50％、作業時間也減少66％。

停管處指出，建立具備圖正確性及即時性的精準圖資，民衆在查詢上的信任度會提升，也能掌握設施現況支援決策與預算，更能夠跨域整合，讓跨機關共享圖資提升協作效率；目前系統可辨識95類標誌及主要標線形式 ，將逐步建立各式交通設施辨識模型，打造完整且精度高的自動化道路資訊蒐集辨識模式。

道安委員曾平毅指出，雖然可以使用AI，但人工可做真實查覈或抽查的工作，有些細節可以再交流；道安委員陳菀蕙建議，可以留意車掃到的貨車臨停紅線，看哪些特定區域有貨車上下貨需求做改善，另AI可否辨識多餘的交通告示牌做整合。停管處迴應，人工製作圖資需要同仁點圖，常涉及1、2公分的線，所以希望自動化；標誌整合會等資料辨識完做資料分析，再與交通部討論是否重複性過高需整合。

蔣萬安裁示，以前用人工的方式確實比較耗時，採集數據也都比較破碎，也無法做長期追蹤，現在透過AI影像的辨識大幅提升蒐集數據的速度與品質；如委員建議，若能透過技術自動比對交通法規或交通設施設計規則，主動找出不符合規範的標誌和標線，並整並資訊將多餘的牌面汰除；再者是如能透過跨機關整合，將相關的交通設施建立完整的道路設施秩序平臺，提供給交通、工務、警察等相關單位，都能成爲後續重要決策的依據，所以請交通局和工務局針對業務上最優先需要的範圍資訊來進行共享工程。