陸推數位醫生 破解就醫難題

中國醫學科學院阜外醫院麻醉中心主任醫師敖虎山呼籲，系統化推動融合人工智慧、大數據與醫療專業知識的「數位醫生」，將其作爲破解當前醫療服務難題的關鍵抓手。（新華社）

近年來隨着人口老齡化加速和疾病譜變遷，大陸傳統醫療衛生體系承壓日益加大。大陸全國政協委員、中國醫學科學院阜外醫院麻醉中心主任醫師敖虎山呼籲，建議加強頂層設計，系統化推動融合人工智慧、大數據與醫療專業知識的「數位醫生」與傳統醫療體系實現規模化深度融合，將其作爲破解當前醫療服務難題的關鍵抓手。

大陸《海峽都市報》報導，敖虎山指出，隨着人工智慧技術的飛速發展，依託權威醫學知識庫和大模型能力的數位醫生，正逐漸成爲觸手可及的健康服務新載體。

目前，小荷AI醫生等數位醫生已可透過人機交互提供疾病自診自查、健康管理建議，並無縫銜接線下醫療服務，實現對使用者的症狀自查、精確分導診、個性化健康科普、風險預警及醫療資源精準匹配，兼具「私人AI醫生」與全生命健康管理支援工具的雙重角色。

報導稱，放眼全球，數字醫生已成爲醫療數位化升級的競速主賽道。例如，美國部分地區正在監管沙箱機制下試點AI慢病處方續配，Open AI等前沿科技公司也在探索健康數據的安全聯動。

敖虎山強調，面對這一趨勢，推動大陸數位醫生與傳統醫療體系深度融合、提升直接面向使用者提供服務的數位醫生的服務深度和服務廣度、實現規模化落地已刻不容緩。

他建議，國家層面應明確數位醫生作爲健康諮詢與管理輔助工具的定位，建立分級分類管理框架，明晰其服務範圍、責任畫分與質控標準。同時，推進全民健康資訊平臺的互聯互通，建立個人健康數據標準化授權模式，制定針對數位醫生的統一評測標準並推動結果互認，以降低企業合規成本。

此外，應進一步明確數位醫生的臨牀應用邊界，建立科學的人機協同規範，落實醫生最終決策責任。敖虎山還呼籲，可探索多元支付機制，將合規的數位醫生服務逐步納入公共衛生服務或醫保支付範圍，創新「按人頭付費結合健康結果激勵」的新型支付方式。

數位醫生能夠提供7×24小時全天候健康諮詢，極大緩解醫療薄弱地區和行動不便人羣的就醫難題。敖虎山說，透過精準分診分流醫療需求，數位醫生還能顯著減輕實體醫療機構門診壓力、有效解放醫療生產力。（更多精彩內容請免費下載《翻爆》APP）